在硅谷举办的中国计算机学会青年计算机科技论坛上,凌棕博士发表了题为“大数据?大数据!”的主题演讲,在演讲中,他分享了多年从事大数据应用技术研究的经验和心得。凌棕博士这样说道:“如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的‘加工能力’,通过‘加工’实现数据的‘增值’。” 他认为,数据已经成为企业最宝贵的资产,未来企业之间的竞争,将是数据资产以及数据资产管理能力的竞争。
大数据可以帮助企业做到什么呢?
大数据又称巨量资料、海量资料,是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通常被认为具有“4V”主要特征,即海量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和价值化(Value)。从传统企业的运行流程来看,主要能够在了解用户、锁定资源、规划生产、做好运营、开展服务等方面。
一、帮企业了解用户
大数据通过相关性分析,将客户、用户和产品有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,生产出用户驱动型的产品,提供客户导向性的服务。从大数据技术方面来看,用数据来指引企业的成长,将不再单单是一句口号。百度副总裁曾良表示,从挖掘的角度来看,他们通过对每天60亿的检索请求数据分析,可以发现检索某一品牌的受众行为特征,进而反馈给企业的品牌、产品研发部门,能更准确地了解目标用户,并推出与用户要求相匹配的产品。通过运用大数据,不仅可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态,用数据对用户和客户对待产品的态度进行挖掘和洞察,准确发现并解读客户及用户的诸多新需求和行为特征,这必将颠覆传统企业在用户调研过程中,过分依赖主观臆断的市场分析模式。纵观国内外,大数据已经形成产业规模,并上升到国家战略层面,大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出,新型大数据挖掘方法和算法。
二、帮企业锁定资源
通过大数据技术,可以实现企业对所需资源的精准锁定,在企业在运营过程中,所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等,企业都可以进行搜集分析,形成基于企业的资源分布可视图,就如同“电子地图”一般,将原先只是虚拟存在的各种优势点,进行“点对点”的数据化、图像化展现,让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业,更好地利用各种已有和潜在资源。如果没有大数据,将很难发现曾经认为是完全无关行为间的相互关联性,就如同外媒曾经提到的“啤酒”与“尿片”之间的关联营销一样。因为美国妇女通常在家照顾孩子,她们经常嘱咐丈夫下班回家时为孩子买尿布,而丈夫则顺手购买了啤酒。于是,尿片与啤酒形成了关联。于是美国沃尔玛超市将尿布与啤酒摆在一起,使尿布和啤酒的销量都大幅增加。
三、帮企业规划生产
大数据不仅改变了数据的组合方式,而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程,不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式,而且能给对组合产生的细节问题,提供相关性的、一对一的解决方案,为企业开展生产提供保障。过去的所谓商业智能,往往大多是“事后诸葛亮”,而大数据则让企业可预测未来的走向,帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征,还将大大降低企业的经营风险,能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案,让生产和服务做到有的放矢。在这方面,不得不提到的就是一部影视剧《纸牌屋》,它的剧集为什么会受到全球欢迎?有很大一部分原因就跟它前期依据大数据技术和思维方式所做的准备。据称,《纸牌屋》的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。下一季剧情拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播,都由数千万观众的客观喜好统计决定。
四、帮企业做好运营
过去某一品牌要做市场预测,大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断,得出的结论往往也比较模糊,很少能得到各自行业内的足够重视。通过大数据的相关性分析,根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合,企业的运营方向将会变得直观而且容易识别,在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。
对于大数据对企业运营的导航作用,梦芭莎集团董事长佘晓成深有感触,他不禁感慨“大数据让我们能够及时调整运营策略,现在的库存每季售罄率从80%提升到95%,实行30天缺货销售,能把30天缺货控制在每天订单的10%左右,比以前有3倍的提升。”
五、帮企业开展服务
通过大数据计算对社交信息数据、客户互动数据等,可以帮助企业进行品牌信息的水平化设计和碎片化扩散。经济学家Richard H. Thaler曾经提出一种观点,“个人观点的微小变化都可以演变为所有人的群体行为模式的重大变革。”在这一重大变革的背景之下,对微小的信息流,企业都必须重视,而客户服务为应对这种情况,也需要像空气一样分布在一些细枝末节之中。企业可以借助社交媒体中公开的海量数据,通过大数据信息交叉验证技术、分析数据内容之间的关联度等,进而面向社会化用户开展精细化服务,提供更多便利、产生更大价值。
大数据应用技术现状及未来发展
目前,我国大数据需求端以互联网企业为主,覆盖面不广,在O2O趋势下,大型互联网厂商尝试引入外部数据支撑金融、生活、语音、旅游、健康和教育等多种服务。然而在具体的领域或行业内,我国普遍未形成成型的数据采集、加工、分析和应用链条,大量数据源未被激活,大多数数据拥有者没有数据价值外化的路径。
同任何新兴产业一样,科学技术水平是推动产业发展的内在动力,是影响大数据产业发展最重要的因素。但是目前由于我国科学技术水平等基础条件不够成熟,严重影响了大数据产业的发展速度。随着大数据概念的火热,大数据的公司越来越多,现在数据分析的技术,方法,模型,算法都有了非常大的改进,跟过去六七十年代完全不一样,不再单单做几个SAAS软件或者RAAS软件就是大数据了,虽然短期看市场火热,但长远来说这条路是走不通的,大数据行业发展,技术才是真正的发力点,提高行业准入门槛尤为重要。